近日，來自蘇州城市學院的菁彩光電團隊自主研發(fā)了一套Micro LED光學檢測設(shè)備，此設(shè)備基于矩形振幅掩模的高精度、大線性范圍的自動對焦方法，能快速、準確地檢測出Micro LED屏幕中的缺陷和故障。

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據(jù)悉，Micro LED自動光學檢測系統(tǒng)具有特征提取難，對焦精度低，檢測速度慢的缺陷。為解決這些問題，菁彩光電團隊基于自動顯微視覺檢測系統(tǒng)的LBG-YOLO深度學習算法，矩形振幅掩模的高精度、大線性范圍的自動對焦方法，自注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡等核心技術(shù)，自主研發(fā)了Micro LED光學檢測設(shè)備。

該設(shè)備解決了特征提取難的痛點，將檢測速度從標準YOLO v5算法的78 fps幀數(shù)提升到91 fps，實現(xiàn)了Micro LED檢測設(shè)備一體化的進程。

值得注意的是，去年菁彩光電團隊還曾自研了OLED自動光學檢測系統(tǒng)，這套自動光學檢測系統(tǒng)利用先進的圖像處理技術(shù)和算法，能夠快速、準確地檢測出OLED屏幕中的缺陷和故障，并提供相應的解決方案。（LEDinside整理）

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